Согласно новому отчёту компании «Deep Current», несмотря на многолетние инвестиции в цифровизацию, грузовые перевозки по-прежнему в значительной степени зависят от ручного труда.
Исследование показало, что 52% логистических операторов повторно вводят одни и те же данные в разные системы, а 49% вынуждены переключаться между пятью и более платформами для завершения одного рабочего процесса.
В отчёте подчёркивается, что многие инициативы в области искусственного интеллекта (AI) терпят неудачу из-за отсутствия прямой интеграции технологии в рабочие процессы. В настоящее время 61% логистических команд всё ещё используют электронную почту и таблицы Excel для оперативной коммуникации, тогда как полностью цифровизированы лишь 29% внутренних операций. Из-за ошибок в документации задержки возникают у 57% грузов.
По словам представителя «Deep Current» Тамима Фаннуша, главная проблема заключается не в отсутствии прозрачности, а в разрозненности данных между системами. Компании могут выявлять задержки в реальном времени, однако передача и проверка информации всё ещё выполняются вручную, что создаёт «узкие места» и замедляет процессы.
В компании считают, что для дальнейшего цифрового развития необходимо напрямую интегрировать искусственный интеллект в повседневные операции и усиливать взаимодействие человека и AI.
