Хотя сборка корпуса считается относительно простым этапом судостроения, процесс оснащения, включающий монтаж трубопроводов, кабельных систем, электрооборудования и других внутренних установок, является значительно более сложным. Ошибки на этом этапе впоследствии приводят к дополнительным затратам времени и дорогостоящим переделкам.
Для предотвращения подобных проблем разрабатывается новая система, основанная на технологиях искусственного интеллекта и автономных роботов, предназначенная для выявления и оперативного устранения дефектов в процессе оснащения судов.
Исследователи из Мичиганского университета и Массачусетского технологического института работают над интеллектуальной платформой, которая будет сравнивать реальную внутреннюю конструкцию судна с его «цифровым двойником».
Согласно проекту, автономные роботы, перемещающиеся внутри строящегося судна, будут собирать данные с помощью LiDAR-сенсоров и камер. Полученная информация будет передаваться модели искусственного интеллекта для сравнения с проектной документацией и выявления возможных несоответствий.
Система сможет заранее обнаруживать неправильное расположение труб, нарушения последовательности монтажа и другие технические дефекты, предоставляя сотрудникам верфи как отчёты о проблемах, так и возможные варианты их устранения.
Проект, финансируемый Министерством земли, инфраструктуры, транспорта и туризма Японии грантом в размере 6,2 млн долларов, реализуется Институтом технологий Monohakobi компании «NYK Line». Ожидается, что в будущем он позволит значительно сократить сроки и затраты в судостроении.
